我們已經(jīng)看到AR在整條價值鏈上的影響力，但各個領(lǐng)域的程度不盡相同。目前不少企業(yè)將AR技術(shù)大量運用于企業(yè)價值鏈的方方面面，根據(jù)100多家的企業(yè)的調(diào)查顯示，使用的場景覆蓋方方面面：
整體上看，AR在可視化以及說明/指導方面的應(yīng)用對企業(yè)的運營影響較大，交互功能初露端倪，但仍在起步測試階段。
產(chǎn)品設(shè)計
盡管工程師使用計算機輔助設(shè)計（CAD）進行3D建模已經(jīng)有30年的歷史，但通過2D屏幕與這些模型進行交互仍有諸多限制，因此，工程師常常難以將設(shè)計全部化為現(xiàn)實。AR能將3D模型的全息影像投射到現(xiàn)實世界中，這大大提升了工程師對模型進行評估和改進的能力。例如，AR可以創(chuàng)造一個等比例的建筑機械模型，工程師可以進行360度的觀察，甚至走進機械內(nèi)部，在不同的條件下實際觀察操作者的視線角度，體驗設(shè)備的人體工程學設(shè)計。
AR也可以將CAD模型投射到實體原型上進行對比，從而評估它們的匹配度。大眾汽車就正在使用這項技術(shù)，在數(shù)字設(shè)計審核中，AR讓設(shè)計與原型之間的差異變得顯而易見。這大大提升了質(zhì)檢過程的準確性和效率，過去工程師只能痛苦地比照2D圖紙和原型，如今這一流程的速度提升了5-10倍。
我們預(yù)計在不遠的將來，AR設(shè)備包括手機和智能眼鏡，通過搭載的攝像頭、加速度傳感器、GPS以及其他傳感器，將會產(chǎn)生越來越多的設(shè)計信息。它們可以記錄用戶何時、何地、通過什么方式與產(chǎn)品進行互動，例如產(chǎn)品多久啟動一次維修程序，AR界面將成為重要的數(shù)據(jù)來源。
制造
制造流程通常極為復雜，包含幾百個甚至上千個步驟。一旦發(fā)生錯誤，就會造成巨大的損失。如上所述，AR能通過對周圍環(huán)境/物體的感知，在合適的時機，將正確的信息發(fā)送給組裝流水線上的工人，從而減少錯誤，提升效率和生產(chǎn)率。
在工廠中，AR還能從自動化和控制系統(tǒng)、次要傳感器和資產(chǎn)管理系統(tǒng)捕捉信息，并讓每一臺設(shè)備或每個流程的監(jiān)測和診斷數(shù)據(jù)可視化。一旦獲得效率和不良率的數(shù)據(jù)，維修人員就能了解問題的源頭，并通知工人進行預(yù)防式維護，從而避免設(shè)備損壞導致停工，大大減少了損失。
營銷和銷售
AR重新定義了產(chǎn)品展廳和演示的概念，將完全顛覆傳統(tǒng)的客戶體驗。在購買之前，客戶就能看到虛擬產(chǎn)品如何在真實的環(huán)境下運行，這使他們擁有更符合實際的預(yù)期，更有信心地進行購買決策，并提升了客戶滿意度。
未來，AR技術(shù)有可能會減少實體商店和展廳的數(shù)量。有些產(chǎn)品有不同的功能或型號選擇，這會導致庫存的難度和成本大大增加，AR是這些產(chǎn)品天然的營銷解決方案。建筑裝飾品公司就使用AR技術(shù)向承包商和消費者展示其地板產(chǎn)品的不同顏色和型號?？蛻暨€能看到不同環(huán)境下的模擬圖像，當客戶透過手機或平板電腦的攝像頭觀察房屋，AR應(yīng)用就會自動在地面上加上一層地板。這大大提升了客戶對產(chǎn)品選擇的信心，并縮短了銷售流程。
在電子商務(wù)領(lǐng)域，網(wǎng)上消費者可以通過AR應(yīng)用下載產(chǎn)品的全息影像。宜家就提供了包含幾千個3D影像的產(chǎn)品圖庫，并可通過App將這些產(chǎn)品投射到真實的房間中，這樣顧客就能親眼看到這些家具和裝飾在房屋中的樣子。
售后服務(wù)
在這個領(lǐng)域中，AR大大提升了智能互聯(lián)產(chǎn)品創(chuàng)造價值的潛力。AR可以協(xié)助技術(shù)人員為客戶提供服務(wù)。通過產(chǎn)品收集的預(yù)測分析數(shù)據(jù)，AR可以實時指導技師進行維修，或與專家進行遠程連線。現(xiàn)場技師可以通過AR技術(shù)發(fā)現(xiàn)某個部件將在一個月內(nèi)損壞，現(xiàn)在就進行替換，提前解決了客戶的問題，防患未然。
歐洲電信設(shè)備供應(yīng)商KPN部署了AR技術(shù)，通過智能眼鏡，工程師在進行現(xiàn)場或遠程維修時，就能看到顯示產(chǎn)品歷史維護記錄、診斷信息和地理位置的虛擬信息面板。這些AR顯示功能幫助他們做出更好的決策，降低了維修團隊的整體成本，并且誤操作率降低了17%，維修質(zhì)量也隨之提升。
施樂公司采用AR設(shè)備讓現(xiàn)場工程師與專家之間建立通信，而不是像從前一樣提供傳統(tǒng)的維修手冊和電話連線。首次維修成功率因此提升了67%，工程師的效率躍升了20%。同時，平均問題解決時間減少了2個小時之多，減少了人力需求。如今，施樂公司正在使用AR技術(shù)讓客戶與遠程專家直接交流。客戶在沒有現(xiàn)場幫助的情況下解決問題的幾率提升了76%，不但為公司節(jié)省了大量的差旅費用，也縮短了客戶的停工時間。客戶滿意度自然地提升到了95%。
物流
倉庫運營大約占企業(yè)全部物流成本的20%，而從貨架上取貨大約占倉庫運營成本的65%。在大多數(shù)倉庫中，工人還采用原始的紙質(zhì)清單來尋找和收集貨物。這種方法不但速度慢，還容易發(fā)生錯誤。
以DHL為首的物流企業(yè)正在使用AR技術(shù)來提升取貨流程的效率和準確度。AR設(shè)備能指引工人前往每一個貨物的準確位置，并設(shè)計好到達下一個貨物的優(yōu)化路線。在DHL,這項技術(shù)不但減少了錯誤，提升了員工的積極性，還讓生產(chǎn)效率提升了25%。公司正在全球范圍內(nèi)推廣AR輔助取貨系統(tǒng)，并且在測試AR在其他方面的應(yīng)用，例如優(yōu)化貨物和設(shè)備擺放的位置。
英特爾公司也在倉庫中使用AR技術(shù)，使取貨時間減少了29%，錯誤發(fā)生率接近零并且與傳統(tǒng)的培訓方式相比，AR應(yīng)用讓新工人的取貨速度立即提升了15%。
人員培訓
AR技術(shù)的早期應(yīng)用者，包括DHL、美國海軍和波音公司等，它們早已發(fā)現(xiàn)AR的強大功效，尤其是在“因材施教”的虛擬培訓上。AR設(shè)備可以根據(jù)受訓員工不同經(jīng)驗水平，或者為特定錯誤提供定制化的指示命令。例如，某個員工經(jīng)常犯同一類型的錯誤，公司可以讓員工使用AR輔助設(shè)備，直到工作質(zhì)量得到提升。在一些企業(yè)中，AR技術(shù)甚至讓新員工培訓時間縮短到幾乎為零，同時招聘新員工的技術(shù)門檻也降低了。通過AR提供實時的培訓和手把手的指令，新員工可以快速掌握倉庫的路線和適合的分類包裝材料。AR技術(shù)減少了公司對傳統(tǒng)培訓人員的需求，并大大加快了新員工投入工作的速度。
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